논문에서 가장 빈번하게 사용하는 통계방법으로 교차분석, t-test, 분산분석, 상관분석 및 회귀분석이 있으며 이들에 대한 간략한 소개는 다음과 같다.

1. 교차분석

교차분석은 범주형자료(명목척도 및 서열척도)를 두 개 혹은 그 이상의 변수에 대한 결합분포(결합빈도)를 나타내는 분할표를 보여준다. 즉, 특정 속성에 대하여 집단별로 어떤 차이가 있는지를 알아보기 위해서 사용하는 분석방법이다. 교차분석은 기대치에서 관측치가 얼마나 벗어났는지의 총합이다.

예를 들어, 국적(일본인, 동남아인, 유럽·북미인)에 따라 다른 문화와 비교하여 한국문화의 수용 정도에 대한 인식 차이에 대한 교차분석이다.

다른 문화와 비교하여 한국문화의 수용 정도에 대해 일본인은 50.2%가 다른 문화보다 수용하기 쉽다라고 하였고, 동남아의 44.4%, 유럽·북미의 64.3%가 다른 문화보다 수용하기 어렵다고 응답하였다. 이러한 결과는 국적별로 한국문화의 수용정도에 유의한 차이를 보이고 있으며(p<.001), 일본인의 경우 비슷한 문화 수준(양식)으로 한국문화를 수용하기 쉽고, 유럽·북미인과 동남아인의 경우  문화 수준(양식)의 차이로 수용하기 어렵다 판단할 수 있다.

2. t-test

t-test는 두 집단의 평균값을 편차와 자유도를 고려하면서 비교한다.

t-test는 정규모집단의 분산을 모르고 표본분산을 사용하는 경우에 이용하고 분석하고자 하는 표본의 집단이 2집단인 경우에 이용된다.(3집단 이상인 경우는 분산분석을 수행한다)

논문에서 많이 수행하고 있는 대응비교 t-test와 독립표본 t-test에 대하여 좀 더 자세히 살펴보고자 한다.

1. 대응비교 t-test

대응비교 t-test는 주로 사전/사후 비교에 많이 쓰인다. 실험반 학생들의 사전검사 점수와 사후검사 점수가 차이가 있는지 알아보고자 할 때, 음주 전 과 음주 후의 반응속도비교를 그 예로 들 수 있다.

다음은 종합복지관을 이용하는 47명의 노인분들을 대상으로 심리치료프로그램 참여전과 참여후의 무력감과 생활만족도의 차이를 대응비교 t-test를 사용하여 비교한 것이다.

생활 만족도 점수를 살펴보면 심리치료 프로그램 전에는 2.98점의 점수를 보였으나 음악치료 후에는 3.25점으로 0.27점 높은 점수를 보였으며 통계적으로 유의한 차이를 보이고 있다(p<0.001).

무력감의 점수를 살펴보면 음악치료 프로그램 전에는 2.95점의 점수를 보였으나 음악치료 후에는 2.68점으로 0.27점 낮은 점수를 보였으며 통계적으로 유의한 차이를 보이고 있다(p<0.001).

따라서 심리치료후 노인들의 생활만족도가 향상되었으며, 무력감이 감소되었음을 알 수 있다.

2. 독립표본 t-test

독립된 두 개의 표본집단간의 평균차이를 검정하는 분석방법이다. 남자와 여자의 만족도 수준, 사고경향성의 비교를 그 예로 들 수 있다.

아래 표는 인터넷 쇼핑몰 유형에 따른 만족도, 재방문 빈도, 재구매 의도 차이를 독립표본 t-test로 비교한 것이다.

 만족도는 종합쇼핑몰의 평균 값이 4.18점, 전문 쇼핑몰이 4.65점으로 전문 쇼핑몰이 종합 쇼핑몰에 비하여 만족도가 유의미하게 높은 것으로 나타났다(p<.05). 재방문 빈도 또한 전문쇼핑몰이 4.67점으로 종합쇼핑몰의 4.11점에 비하여 유의미하게 높은 점수를 보였으며(p<.05), 재구매 의도에서도 종합쇼핑몰이 4.22점, 전문 쇼핑몰은 4.85점으로 역시 전문 쇼핑몰의 평균 값이 유의미하게 높게 나타났다(p<.05).따라서 전문 쇼핑몰이 종합 쇼핑몰에 비해 만족도, 재방문 빈도, 재구매 의도 등 모든 변수에서 우수함을 알 수 있다.

3. 분산분석

앞서 t-test는 두 집단의 평균값을 편차와 자유도를 고려하면서 비교한다고 하였다. 그러나 집단이 여러 개 일 경우(3집단 이상)에는 분산분석을 실시한다. 분산분석은 ANOVA(Analysis of Variance)라고 부르기도 하고 변량분석, F검정 등 다양하게 불리어진다.  

경우에 따라서는 실제로 어느 집단간에 어느 정도 차이가 나는지 확인하기 위하여, 사후검증을 하기도 한다. 사후 검증의 결과는 분산분석의 F-비 값이 충분히 커서 그 유의도가 .05 이하일 경우에, 실제로 어느 것과 어느 것이 차이가 있는지 확인하는 것이다. 그렇기 때문에, 분산분석에서 유의도가 p<.05이하 일 때만 사후검증을 할 수 있다.

사후 검증 방법은 sheffe, 최소유의차, Ducan 등 여러 가지가 있는데, 약간씩 값이 틀리며 엄밀하게는 적용하는 경우가 약간씩 다르다.

위의 <표>는 항암화학요법 5일간에 대하여 구토 증세 정도를 나타낸 것이고 사후 검정은 Duncan의 사후검정을 사용하였다. 그 결과 구토증세는 항암화학요법 1일과 2일에 비하여 3, 4, 5일의 증상이 더 심해진 것을 알 수 있다(p<.001)

4. 상관분석

상관분석은 두 변수간의 (선형)상관관계를 분석하는 기법이다. 만약 한 변수가 다른 변수와 정확하게 선형관계를 보이면 상관계수는 1 또는 -1이다. 상관계수가 0이라는 의미는 한 변수로 다른 한 변수를 전혀 예측할 수 없다는 것을 의미한다. 좀 더 자세히 살펴보면 아래와 같다.

다음은 교직윤리와 직무만족도와의 상관관계를 파악하기 위하여 피어슨의 상관계수를 이용한 것이다.

교직윤리 전체와 직무만족도 전체와의 상관관계는 r=.538로서 두 가지 변인은 강한 상관관계가 있음을 알 수 있었다. 그리고 교직윤리 전체 점수와 담당업무, 그리고 학생과윤리점수와 담당업무, 사회관 윤리점수와 담당업무에서 r=.6∼.5 로서 강한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 대인관계 영역에서도 약한 상관(r=.3∼.4)이 있는 것으로 있는 것들이 대부분이었다.

5. 회귀분석

회귀분석은 어떠한 현상을 설명하는데 있어 관련된 변수들간의 상호관련성과 영향력을 찾으려고 할 때, 이들 변수들간의 함수관계를 규명하는 통계적 기법이다.

회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있다. 독립변수가 하나인 경우가 단순회귀분석이고, 두 개 이상인 경우가 다중회귀분석이다.

아래의 표는 인터넷 쇼핑몰 선택요인이 만족도에 미치는 영향에 대하여 살펴본 것이다. 이를 통해 다중공선성과 다중회귀분석에 대하여 자세히 살펴보고자 한다.

 쇼핑몰 시스템 만족도와 관련된 독립변수들간의 다중공선성 유/무는 위에서 제시한 공차한계(Tolerance)와 분산확대인자(VIF : Variance Inflation Factor)를 통해 알아볼 수 있다. 위의 <표>에서 공차한계와 VIF를 검토해 보면, 모든 요인의 공차한계가 최소 0.481 이상이고, VIF값이 2.081이하이므로 다중공선성은 문제가 되지 않음을 알 수 있다.

<표 Ⅳ-24>에서 보면 편리성, 이미지, 안정성, 디자인의 각 요인들이 인터넷 쇼핑몰 만족도를 49.2% 정도를 설명하고 있으며, 회귀식의 유용성을 검토하기 위한 F의 유의확률 p<.000이므로 회귀식이 유의미함을 알 수 있다.

다중회귀분석 결과, 이용의 편리성, 이미지, 안정성, 디자인이 인터넷 쇼핑몰 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그 중에서도 디자인, 이미지, 편리성, 안정성 순으로 만족도에 유의한 영향을 미치고 있다는 것을 알 수 있다.